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大π键电子数的计算方法，大π键电子数怎么看 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(né大π键电子数的计算方法，大π键电子数怎么看ng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。