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讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意

讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青年失(shī)业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn);二是部(bù)分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视(shì)分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分(fē讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意n)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就(jiù)业分(fēn)布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何(hé)处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十(shí)三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来(lái)经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次(cì)全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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