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美国领土超过中国了吗，美国领土比中国领土大吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着C美国领土超过中国了吗，美国领土比中国领土大吗ontrolNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

美国领土超过中国了吗，美国领土比中国领土大吗ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù美国领土超过中国了吗，美国领土比中国领土大吗)、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。