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cos2x等于多少二倍角公式，cos2x等于多少公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPcos2x等于多少二倍角公式，cos2x等于多少公式U，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。