大规模智能算力基础设(shè)施不仅是各(gè)科技(jì)公司训练AI大模型的前提，还(hái)是(shì)实现算(suàn)力(lì)和(hé)算法租用的AIaaS服(fú)务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争的关(guān)键要素。

　　19日，上海(hǎi)市经济信(xìn)息(xī)化委印发《上海市(shì)推进算力资源统一(yī)调(diào)度指导(dǎo)意见(jiàn)》的通知。

　　其(qí)中(zhōng)给出了精确的(de)量化(huà)目(mù)标，包括：

　　到2023年(nián)底，依(yī)托本市(shì)人工智能公共算力(lì)服务平台(tái)，接入(rù)并(bìng)调度4个以上算力(lì)基础设施，可调度智能(néng)算(suàn)力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年(nián)，市人(rén)工智能公共算(suàn)力(lì)服务平台能级跃升，完善(shàn)算力交(jiāo)易(yì)机制，实(shí)现跨地域(yù)算(suàn)力智能调度(dù)，通(tōng)过高效算力调度，推动(dòng)算力供(gōng)需(xū)均衡(héng)，带动产业(yè)发展作(zuò)用显著增(zēng)强。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数(shù)据中心绿色算力占比超过10％（不含(hán)市(shì)电结构(gòu)中的绿电）；集聚区新建大型(xíng)数据中(zhōng)心综合(hé)PUE降至(zhì)1.25以内，绿(lǜ)色低碳等级达到4A级以上。

　　同时，上海本次《通(tōng)知(zhī)》提(tí)出(chū)九(jiǔ)项重点任(rèn)务：

　　（1）构建科(kē)创(chuàng)算(suàn)力新(xīn)设施。包括推动头部(bù)企业(yè)接入市(shì)人工智能公共算力服务(wù)平台，构建(jiàn)一体化算力调度服务(wù)体(tǐ)系和(hé)平(píng)台基础框架，实(shí)现算力资源统一(yī)编(biān)排。

　　（2）统筹(chóu)算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)布局。形成枢纽(niǔ)型数据中心集群(qún)、城市(shì)数据中心集聚区(qū)、边缘数(shù)据中心梯次布(bù)局。

　　（3）推动算力网(wǎng)络建(jiàn)设优化(huà)。依托(tuō)基础电信运营企业(yè)网络(luò)资(zī)源，结合算网特(tè)点，建设技术先(xiān)进的极速(sù)算力承载网。

　　（4）加(jiā)快算力调度技术研发。开展多云管理、云网协同(tóng)、算(suàn)力度量、算(suàn)力感(gǎn)知(zhī)、算(suàn)网融(róng)合等(děng)关键技术创新研(yán)发，培育关键核心(xīn)技术生(shēng)态链。

　　（5）完善算力交(jiāo)易机制(zhì)体系。研究制定算力(lì)资源(yuán)度量标准与(yǔ)体系(xì)，分类分级制(zhì)定(dìng)算力产品(pǐn)价格体系。

　　此(cǐ)外，还包括（6）开展算力融合(hé)创新示范(fàn)、（7）打造算(suàn)网安全保(bǎo)障(zhàng)体系、（8）开展产业标(biāo)准化研(yán)究、（9）加大(dà)区域协同合(hé)作力度。

　　上(shàng)文提到的(de)上海市(shì)人工(gōng)智能(néng)公共算力(lì)服务平(píng)台，已于今(jīn)年2月揭牌(pái)投用(yòng)，并与首批客户、合作(zuò)伙伴现(xiàn)场签(qiān)署合作备(bèi)忘录(lù)。数据显(xiǎn)示，当时(shí)上海在用机架总数却的部首叫什么名称拼音，卩是什么偏旁怎么念超20万个，近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数据中(zhōng)心项(xiàng)目，在用算力规模(mó)超13百(bǎi)亿(yì)亿次秒（EFLOPS），在建算(suàn)力(lì)规模超(chāo)7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈入黄金期(qī)

　　受益(yì)于AI等相关新兴领域的应(yīng)用以(yǐ)及“东数(shù)西算(suàn)”政策，算力需(xū)求激增。以AI模型为(wèi)例(lì)，其算(suàn)力需求主要来自(zì)预(yù)训练、日常运营和(hé)模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数(shù)据中心支撑。

　　近年来(lái)，我国算力产(chǎn)业年增长率近30％，算力总(zǒng)规模位居全球第二(èr)。工(gōng)信(xìn)部数据显示，截至去年底(dǐ)，我国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模超过(guò)1000EB，国家枢(sh却的部首叫什么名称拼音，卩是什么偏旁怎么念ū)纽节点间的网络(luò)单向时延(yán)降低(dī)到20毫秒以(yǐ)内，算(suàn)力(lì)核心(xīn)产业规模(mó)达到1.8万(wàn)亿元。另据IDC预计(jì)，2026年我国智能算(suàn)力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长(zhǎng)率预(yù)计达52.3％。

　　在这种情况(kuàng)下，服务(wù)器等算(suàn)力基础设(shè)施成为(wèi)刚(gāng)需(xū)。大规模(mó)智能算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施不仅是各(gè)科技公司(sī)训练AI大模(mó)型的前(qián)提，还是(shì)实现算力(lì)和(hé)算法租却的部首叫什么名称拼音，卩是什么偏旁怎么念用的AIaaS服务的基础，正逐渐成(chéng)为(wèi)AI领域竞争的关键要素。

　　值得(dé)注意的是，《上海市推(tuī)进算力资源统一调度指导意(yì)见(jiàn)》与《新型数据(jù)中心发展三(sān)年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相关(guān)内容。

　　国盛证券指出，随着算力应用(yòng)普及(jí)，能源将是终极制约因素。对IDC而言，大型化、智能(néng)化和散(sàn)热技术成为标配；对于(yú)芯片和器件而言，提升光传输密(mì)度是降低(dī)器件功耗的主攻(gōng)方向(xiàng)，CPO共封装光学呼之欲出(chū)。天风证券补(bǔ)充称，未来随着A100服务器应用增多，数据中心(xīn)机柜功(gōng)耗或将进一(yī)步(bù)提升，从而带动(dòng)数(shù)据中心液冷应用需求。

　　总(zǒng)体(tǐ)而言，券商(shāng)认为，算(suàn)力资源是国家最重(zhòng)要的数字资源，是我国走向数字化强国过程中最(zuì)重要的基(jī)础资源。投资算力资源的确(què)定性被(bèi)进一步提升(shēng)，算力(lì)投资的黄(huáng)金期已打开。

　　分析师建议关注(zhù)四(sì)大板(bǎn)块：第一是(shì)承载算力平台(tái)与算力云的IDC基建侧；第(dì)二是承载算力中心内部互联(lián)的光通(tōng)信(xìn)产业；第三是算力中心的骨架，即芯片(piàn)、交换机、服务器(qì)；第(dì)四则是将算(suàn)力带(dài)入日常使用场景(jǐng)的边缘(yuán)侧模组。

　　据《科创板日报》不完(wán)全统计，A股中算力基建(jiàn)产(chǎn)业链(liàn)相(xiāng)关(guān)公司包括：

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