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360借条是正规的吗

360借条是正规的吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业(yè)率变动的(de)是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看(kàn),今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕(bì)业(yè)影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学(xué)教育的(de),这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青年失(shī)业(yè)人(rén)员增(zēng)长的(de)症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年360借条是正规的吗初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开(kāi)始明显步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局(jú)曾(céng)在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部就(jiù)业人(rén)口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全(quán)国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就(jiù)业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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