据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机(jī)器两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各(gè)类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特(tè)征中的两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了(de)许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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