据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思)和功(gōng)能(néng)的数学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完(wán)全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司<平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思strong>包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用(yòng)户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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