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剪子股儿和籰子的意思是什么,剪子股儿是什么

剪子股儿和籰子的意思是什么,剪子股儿是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要忽(h剪子股儿和籰子的意思是什么,剪子股儿是什么ū)略分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却(què)从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变动的(de)是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露(lù)了当(dāng)前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各(gè)行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年(nián)均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参(cān)与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎ剪子股儿和籰子的意思是什么,剪子股儿是什么ng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部(bù)就业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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