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为什么梅西的人缘远比c罗好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的(de)关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，为什么梅西的人缘远比c罗好>牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。