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三晋大地是什么意思，三晋大地三晋指的是哪儿 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还三晋大地是什么意思，三晋大地三晋指的是哪儿不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很三晋大地是什么意思，三晋大地三晋指的是哪儿多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。