芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要点

　　·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面：①青年(nián)失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率）。通过三因素框架(jià)，我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升，更(gèng)重要却被忽视的(de)因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)，带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)，从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平，新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架：（1）失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率），据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加(jiā)，不要忽略分母，劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)，也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业(yè)人(rén)口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，叠罗汉暗示什么意思，为什么男生喜欢叠罗汉rong>三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业(yè)，但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业，而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢，服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万(wàn)人(rén)，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián)，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)：一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng)；三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下，对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)一(yī)部分(fēn)，另一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况：①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青(qīng)年失业率上升；②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少，但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上升(shēng)；③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化未(wèi)收窄；青年劳动参与率出现明显下(xià)降；外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端：新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务(wù)，知识密(mì)度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下，城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失(shī)业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù)：①青年失业人口；②青年总(zǒng)人口；③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)，其中②③决定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时，经常认(rèn)为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有问题，因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也称(chēng)经济(jì)活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降，到2021年末(mò)下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失业(yè)率却从六普的9％提高(gāo)到(dào)七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿，整体失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时，披(pī)露了当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情(qíng)况：“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人，主体为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人(rén)，其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持(chí)平，今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，青(qīng)年(nián)失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万(wàn)，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn)，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来(lái)看，今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián)，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为，青年群体由于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据(jù)，青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞(cí)职，被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他(tā)年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4％。我们(men)剔除这部分失业人(rén)群后，剩(shèng)下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中，第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中，年龄越低(dī)，平(píng)均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育的，这一(yī)比例在其他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似，青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到(dào)服务，知识密度从低到(dào)高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn)，主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业，2020年占(zhàn)比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他(tā)服(fú)务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看，青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决定的(de)，吸纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大(dà)的行业，往往也贡献了较大(dà)规(guī)模(mó)的失业。因(yīn)此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之(zhī)前(qián)，需要研(yán)究青年(nián)就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

　　青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业，这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

　　以受教育年限作为(wèi)维度(dù)，青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限，来计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作（12.1），除金融业(yè)外，其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本(běn)一致(zhì)，即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业。

　　但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例（该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就业比例（该行业的青年就业人数/青年就业总人数），来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季(jì)度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来(lái)看，批发零(líng)售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值，这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情况较好；知识(shí)密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看，当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面，随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高，青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业(yè)，如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn)，年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu)，经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业，而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化，带来的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖(nuǎn)，但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言(yán)，这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要(yào)由青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代，城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道，这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年(nián)人口数(shù)量，而后者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的(de)出生人(rén)口(kǒu)，二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口，这两部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口，而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均出生人口超(chāo)2000万，其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人员(yuán)流动恢复，新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长，但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)：超预期(qī)下降

　　青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体，大部分(fēn)青(qīng)年在校，并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局(jú)披露的青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí)，青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间(jiān)里，该年龄段的在校生增加(jiā)了493万，年均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动市场，在未来经济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下降6％以上(shàng)”，说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看(kàn)，对(duì)学历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少，加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下，对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升；

　　③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要，这(zhè)也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一(yī)。

　　5.附(fù)录：概念(niàn)和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围，并非(fēi)针对(duì)全部就业人口，不包括乡村(cūn)就业(yè)，2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此，许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的(de)问题(tí)，有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明，各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

　　二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì)，有劳动能力，参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”，因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来(lái)自全(quán)国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查，调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况，建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月，又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内开展，调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万(wàn)户(hù)，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样(yàng)本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行修正，但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期，经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报(bào)告(gào)发布机构(gòu)：德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 叠罗汉暗示什么意思，为什么男生喜欢叠罗汉