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2100是平年还是闰年，2100是平年还是闰年最佳答案 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。