据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈(chéng)指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发和便捷性(xìng)的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多(duō)特征。

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