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马斯克会加入中国国籍吗

马斯克会加入中国国籍吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中,他(tā)再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

马斯克会加入中国国籍吗>这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议(yì),可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片,就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò),这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法,主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意(yì),它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络,而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú),因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn),被大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔细观察可(kě)以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一(yī)方面,批(pī)判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂,难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调,人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得(dé)到重视,太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng),将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān),比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着,一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本,这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域,本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图,有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以看出,在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元,每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时,更应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新,多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术(shù)突破,但是,多模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走,算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新,将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络(luò)支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待(dài)在大(dà)模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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