自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，均码一般是什么码，均码一般是什么码数以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、均码一般是什么码，均码一般是什么码数目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更(gèn均码一般是什么码，均码一般是什么码数g)应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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