据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

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　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能(néng)算力、通(tōng)用(yòng)算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各类用(yòng)户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台中国有多少万大军，中国多少万兵力，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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