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200克是几两 200克是多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(200克是几两 200克是多少毫升pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。