芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为(wèi)三(sān)方面：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳动参(cān)与率(lǜ)，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升，更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少，从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)），据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加(jiā)，不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ)，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量来看，当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度(dù)来看，三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大(dà)，呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了(le)50.3％的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度，青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业，但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业，而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢，服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化，带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外，我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速，新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因：一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万；二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng)；三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三(sān)种情况：①青(qīng)年失(shī)业人口增加(jiā)，同时劳(láo)动(dòng)力减少，青年失业率(lǜ)上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么jiàng)幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降，带来劳动(dòng)力(lì)减少

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　5. 附录(lù)：概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià)，城(chéng)镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个(gè)因素：①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时，经常认为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结(jié)果，这个判断对(duì)于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题，因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动力总(zǒng)量（也称(chēng)经济活动人口）在(zài)2015年之前(qián)一直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng)，因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1％，但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多；三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据(jù)解读时，披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基本情况：“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人，没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年6418万人(rén)，主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本持平，今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年(nián)失业(yè)人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右，比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

　　从增量看(kàn)，今(jīn)年前四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提(tí)高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看，今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于(yú)去年，这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业影响，我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查数据(jù)，青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后，剩下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng)，第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来(lái)看，三分(fēn)之二的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄(líng)越低，平均受教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似，青年人(rén)由于年龄限制，接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教(jiào)育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点，主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业，2020年占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业(yè)，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的，吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业，往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此，在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应业，这(zhè)四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年(nián)限，来计(jì)算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上，依次是：科(kē)学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金融业(yè)外(wài)，其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业，吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基本一致，即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

　　但是知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例（该行(xíng)业(yè)的青年失业人(rén)数(shù)/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数(shù)），除以各行(xíng)业的青年就业比例（该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业(yè)总人数），来作为各行业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率，如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

　　一季度(dù)服务(wù)业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看，批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均值，这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好；知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn)，随着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高，青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型(xíng)服务业，如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后，经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业，而知识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化，带来的青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善，应届生就业压力(lì)大；而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖，但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言，这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力，主要由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道，这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率，或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量(liàng)，而(ér)后(hòu)者来(lái)自(zì)于两部分(fēn)，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口，这两部分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口，而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期，年(nián)均出生(shēng)人口超2000万(wàn)，其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少，十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò)，人员流动(dòng)恢复，新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显增长，但(dàn)可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限，从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点，一是低于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青年(nián)在校，并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí)，青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián)，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn)，年(nián)均增加(jiā)70.6万；但2019年(nián)末到(dào)2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年(nián)的(de)时间(jiān)里，该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十(shí)年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng)，在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看，对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少，加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观(guān)上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后，从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下(xià)降。

　　4.结(jié)论：未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要