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一里地等于多少米,一里地等于多少米千米

一里地等于多少米,一里地等于多少米千米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个因素(sù):①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增加(jiā)的(de)结(jié)果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一里地等于多少米,一里地等于多少米千米</span></span>烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人(rén)数的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大(dà)学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47一里地等于多少米,一里地等于多少米千米.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限(xiàn),来(lái)计算各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个(gè)行业是过去十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服(fú)务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集(jí)型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经济复(fù)苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和(hé)失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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