芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总人口，③劳仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了动参(cān)与率(lǜ)，失业率(lǜ)=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因素(sù)框架，我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升，更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平，新增约(yuē)132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率却高达(dá)19.6％。我们(men)认为，失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少，但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

　　·青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架：（1）失(shī)业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)），据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的(de)下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口：（1）从总量来(lái)看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，2020年(nián)大(dà)幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业，但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn)，服务业(yè)就业复苏结构的分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速，新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场；三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下，对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分，另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年(nián)失业(yè)率上升；②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

　　·风(fēng)险提(tí)示(shì)：服务业分(fēn)化未收窄；青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下(xià)降；外需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动(dòng)力(lì)减少

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情(qíng)况下，城镇调查(chá)失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点(diǎn)，但青(qīng)年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià)

　　失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增加的结果，这个判(pàn)断对(duì)于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没有问题，因为我国的劳动力总量（也称经(jīng)济活动人(rén)口）在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升，2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽(hū)视分母的变动，因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年(nián)，青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青年失业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9％提高(gāo)到七(qī)普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳(wěn)定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人(rén)口数量（分子），但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业数据解读(dú)时，披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况：“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生；参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其(qí)中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点，青年失(shī)业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万，青年(nián)失业率每提高1个(gè)点，带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看，今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看，今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年，这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受(shòu)夏季毕业(yè)影响，我(wǒ)国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练，往往在企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)数据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占比59％，其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业人群后(hòu)，剩下的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中，第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞(cí)职(zhí)，占比68.2％，单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低(dī)依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn)，三(sān)分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄越低(dī)，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的，这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似，青年人由于(yú)年龄限制，接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的占比来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服(fú)务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布(bù)基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特(tè)点，主要(yào)集(jí)中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失业人口的(de)65％左右。同(tóng)时，这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业，吸(xī)纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布是(shì)由就业(yè)分布决定(dìng)的，吸纳就业占比较大的行业，往往也(yě)贡献了(le)较大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此，在挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之(zhī)前，需要研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点(diǎn)。

　　青年就仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业，这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中(zhōng)，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn)，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外，建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业人员的(de)受(shòu)教育年限，来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业，吸纳(nà)青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10，各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì)，即青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业比例(lì)（该行业的青年失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人数），除以各行业的青年就业(yè)比例（该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人数），来作为各(gè)行(xíng)业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业，体(tǐ)现在图11中(zhōng)，都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

　　一(yī)季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看，批(pī)发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点，而(ér)建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí)，这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较(jiào)好；知识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看，当前青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结(jié)在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面，随着受(shòu)教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高，青(qīng)年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业，如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业(yè)。另一方面，年初(chū)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化，带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善，应届生就业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán)，这些(xiē)行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人(rén)口负增(zēng)长时代(dài)，城镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步(bù)入长期(qī)下降通道，这将从分母端推升青年失(shī)业率，或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

　　城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量，而后者(zhě)来自(zì)于两部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而(ér)前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口超2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿，减少(shǎo)约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少，十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长，但可(kě)能仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限，从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率：超预(yù)期下(xià)降

　　青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点，一是低于(yú)其他年龄段群体，大(dà)部分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年(nián)，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万，年(nián)均增加(jiā)70.6万；但2019年末(mò)到(dào)2021年(nián)末，仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ)，该年龄段的在(zài)校生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前(qián)十年增速。

　　二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6％以上(shàng)”，说明就业(yè)形势恶化时，也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看，对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发(fā)展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下，对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负增长，未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青(qīng)年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少，但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要，这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时，有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点：一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此，许多(duō)针对青年失业(yè)率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点，未区分人口总量与城乡结构的问题(tí)，有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明，各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁(suì)，有劳动(dòng)能力，参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数据(jù)来看，失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施(shī)，每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查(chá)，调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月，为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况，建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每(měi)月调(diào)查约(yuē)12万户，2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰，五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá)，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而(ér)人口普查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

　　就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng)，但结构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右(yòu)，误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期，经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报(bào)告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青年就(jiù)业：从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时(shí)间：2023年5月(yuè)26日

　　报(bào)告发(fā)布机构：德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了