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夜黑风高什么意思含义,夜黑风高啥意思

夜黑风高什么意思含义,夜黑风高啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可(kě)将夜黑风高什么意思含义,夜黑风高啥意思青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失业(yè)增加,不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的(de)结果(guǒ),这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  夜黑风高什么意思含义,夜黑风高啥意思trong>从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据(jù)解读(dú)时,披露(lù)了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就(jiù)业人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè),体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业(yè)、信息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的(de)一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万(wàn),年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月调(diào)查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的(de)差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2夜黑风高什么意思含义,夜黑风高啥意思023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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