芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家

　　占(zhàn)烁 联系人(r大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别én)

　　投资(zī)要点

　　·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青(qīng)年失业人(rén)口，②青年总人(rén)口，③劳动参(cān)与率，失业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升，更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率下降，带来(lái)16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少，从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)持平(píng)，新增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架：（1）失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要(yào)忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年(nián)失业(yè)人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人(rén)数632万人(rén)，比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn)，近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度，青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)，但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务(wù)业，而(ér)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减速，新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng)；三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业(yè)率上升；②青年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年失业率上升；③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少，但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业(yè)分(fēn)化未收窄；青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng)；外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及(jí)预期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务(wù)，知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　3.分母端(duān)：人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降，带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架

　　失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率）

　　据此可(kě)见，影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的主要是(shì)三个因素：①青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口；②青(qīng)年总人口；③劳(láo)动参与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时，经常认为失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果，这个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题，因为我国的劳动力总量（也(yě)称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的(de)变动，因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn)，仅增加了(le)4万左右，约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数(shù)量(liàng)（分子），但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端(duān)：新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万(wàn)人(ré大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别n)，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时，披(pī)露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情(qíng)况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人(rén)，主体为在校(xiào)学(xué)生；参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén)，其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平，今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万，青年失业(yè)率每提(tí)高1个点，带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn)，今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年，这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

　　从节(jié)奏来看(kàn)，受夏(xià)季毕业影响(xiǎng)，我国青(qīng)年(nián)失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为，青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后，剩下的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)中，第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职(zhí)，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng)，年龄(líng)越低，平均受教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受过大学(xué)教育的，这一比(bǐ)例在(zài)其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程度(dù)也大(dà)致类似，青年人(rén)由于年(nián)龄限制，接受(shòu)大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别ng>行业：从制造到服务，知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点，主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为：批(pī)发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部(bù)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的65％左右(yòu)。同(tóng)时，这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是青年(nián)就业(yè)集中的行业(yè)，吸纳(nà)了60.7％的青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn)，青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失(shī)业(yè)。因(yīn)此，在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自(zì)何处之前，需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产供应业(yè)，这四个(gè)行业是国(guó)民经济(jì)分类的(de)农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点，其中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息(xī)技术为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限(xiàn)，来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次是(shì)：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金(jīn)融(róng)业外，其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要行业(yè)，吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列(liè)。如图10，各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一致，即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例（该行业的青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人数），除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)（该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数），来作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn)，知识密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率，如信息技术、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业，体现在(zài)图(tú)11中，都位于右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季(jì)度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值，这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好；知识密(mì)集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当前青年失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高，青年就业(yè)大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业，如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务(wù)业，而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化，带(dài)来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善，应(yīng)届生就业压力大；而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖，但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而言，这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端(duān)：人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降，带(dài)来劳动(dòng)力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动力，主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代(dài)，城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào)，这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率，或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng)，而后(hòu)者来自于(yú)两部分，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均出生人(rén)口超2000万(wàn)，其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超(chāo)过2500万，到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

　　另(lìng)一方面(miàn)，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长，但可(kě)能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点(diǎn)，一是(shì)低于其他年龄(líng)段(duàn)群体，大部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数，当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口中，有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年(nián)劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万(wàn)，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市场，在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月，国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6％以(yǐ)上(shàng)”，说(shuō)明就业(yè)形势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来看，对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo)，加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè)，发(fā)展至“二战”“三(sān)战”，客观上会(huì)将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

　　失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负增长，未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我们认为(wèi)，未来失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而(ér)减少，但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要，这(zhè)也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和数据说明

　　青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi)，并(bìng)非针对全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近四(sì)成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此，许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点，未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题(tí)，有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无特别(bié)说明，各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是(shì)失(shī)业率的(de)分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力，参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”，因此没(méi)有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

　　从数据来(lái)看，失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施，每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查，调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开展，调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查(chá)约(yuē)12万(wàn)户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因(yīn)而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正，但结构数(shù)据(jù)仍(réng)会(huì)存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七(qī)普数据(jù)为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng)；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济(jì)学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别