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再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络(luò)的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。