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77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023>

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们(men)走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023mg alt="ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。