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彩礼可以转账吗,彩礼一般用什么方式给女方

彩礼可以转账吗,彩礼一般用什么方式给女方 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始彩礼可以转账吗,彩礼一般用什么方式给女方人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

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用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ),他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng),许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú),但是都不(bù)尽如人(rén)意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú),人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道(dào),土(tǔ)耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果,如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu),一方面,批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的,潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù),反而(ér)都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ),一(yī)只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

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但这些短视(shì)频(pín)的创作方式(shì)非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频,这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式,可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域,本(běn)身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的(de)确(què)价格(gé)不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn),多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很(hěn)多(duō)年,业(yè)界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走,算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn),将在人(rén)工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造(zào)的边际(jì)成本降低(dī),让(ràng)万众受益。

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