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0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元(yu0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题án)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。