大规模智能算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)不仅是各科(kē)技公(gōng)司(sī)训(xùn)练AI大模(mó)型的前提，还(hái)是实现算力和(hé)算法(fǎ)租用的AIaaS服务的基(jī)础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要(yào)素。

　　19日，上海市(shì)经(jīng)济信息化(huà)委印(yìn)发《上(shàng)海市推(tuī)进算(suàn)力(lì)资源统(tǒng)一调度指导意见》的通知。

　　其中给出了精确的量化(huà)目标，包括(kuò)：

　　到2023年(nián)底，依托本市人工智能公共算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，接入并调(diào)度(dù)4个以(yǐ)上(shàng)算力基础设施(shī)，可调(diào)度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年(nián)，市人工智能(néng)公共算力服务平台(tái)能级跃升，完善算力交易机(jī)制，实(shí)现跨地域算力智(zhì)能(néng)调度，通过(guò)高(gāo)效算(suàn)力调度(dù)，推动算(suàn)力供需均(jūn)衡，带动产(chǎn)业(yè)发展作用显著增强。

　　本(běn)市数据中心算力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心绿(lǜ)色算力占比超过10％（不含市电结构中(zhōng)的绿电）；集聚(jù)区新建(jiàn)大型数据中(zhōng)心综(zōng)合PUE降至1.25以(yǐ)内，绿色低碳等级达(dá)到(dào)4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本次《通知》提出(chū)九项重点任务：

　　（1）构建科(kē)创算(suàn)力新(xīn)设(shè)施(shī)。包括推动头(tóu)部(bù)企业接入(rù)市人(rén)工智能公共算力服务(wù)平台，构建一体化算(suàn)力(lì)调(diào)度(dù)服务体系和平台基础框架，实现算力资源统(tǒng)一(凝集素和凝集原的区别巧记，凝集原与凝集素有何区别yī)编(biān)排。

　　（2）统(tǒng)筹(chóu)算力基础设(shè)施布局。形成枢(shū)纽(niǔ)型(xíng)数据(jù)中(zhōng)心集群、城市数据中心集聚区、边缘数据中心梯次(cì)布局。

　　（3）推(tuī)动算力网络建设(shè)优(yōu)化。依(yī)托基础电信运营企业网络资源，结合(hé)算(suàn)网特点，建设技术先进的(de)极速算力承(chéng)载网。

　　（4）加快算力(lì)调(diào)度技术研发(fā)。开(kāi)展多云(yún)管理、云(yún)网协同、算力度(dù)量(liàng)、算力感知、算网(wǎng)融合等关键技术(shù)创(chuàng)新研(yán)发，培育关键(jiàn)核心技(jì)术生态链。

　　（5）完善算力交易机制体系。研究制定算力资(zī)源度量标准与体系，分类分(fēn)级(jí)制定(dìng)算力产品价格体系。

　　此外(wài)，还包括（6）开展算力融合(hé)创新示范、（7）打造算网(wǎng)安全(quán)保障体系、（8）开展产业标准(zhǔn)化(huà)研(yán)究、（9）加大区(qū)域协(xié)同(tóng)合作力度。

　　上文提(tí)到的上(shàng)海(hǎi)市(shì)人工(gōng)智(zhì)能公共算力服务(wù)平(píng)台，已于今年2月揭牌投用，并(bìng)与首(shǒu)批客户(hù)、合作伙伴现场签(qiān)署(shǔ)合作(zuò)备忘录。数(shù)据显(xiǎn)示(shì)，当时上海在用机架(jià)总数超20万(wàn)个，近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数据中心项目(mù)，在(zài)用算力规模超13百亿(yì)亿次秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模超7百亿亿(yì)次秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈入黄金期

　　受益于AI等相关新(xīn)兴领(lǐng)域的应用(yòng)以及“东数西算”政策，算力需求激增。以AI模型为(wèi)例，其算力(lì)需求主要(yào)来自预训练(liàn)、日(rì)常运营和模型微调。据OpenA报(bào)告显(xiǎn)示，ChatGPT总算力消耗(hào)约(yuē)为(wèi)3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数(shù)据中心(xīn)支撑(chēng)。

　　近年来，我国(guó)算力产业(yè)年增长率近30％，算力总(zǒng)规(guī)模位(wèi)居全球第二(èr)。工信(xìn)部数据显示，截至去年(nián)底(dǐ)，我(wǒ)国算力总(zǒng)规(guī)模(mó)达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节(jié)点间(jiān)的(de)网络单(dān)向时延降低(dī)到20毫(háo)秒以内，算力核心产(chǎn)业规(guī)模达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预(yù)计，2026年我国智能算力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复(fù)合增长(zhǎng)率预计达52.3％。

　　在这种情况下，服务器等算力基础(chǔ)设施成为刚需。大规模智能算力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的前提(tí)，还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正(zhèng)逐渐成(chéng)为(wèi)AI领域竞争的关键要素。

　　值得(dé)注意的是，《上海(hǎi)市推进(jìn)算(suàn)力(lì)资源(yuán)统一调度指导意见》与《新型(xíng)数据(jù)中心(xīn)发(f凝集素和凝集原的区别巧记，凝集原与凝集素有何区别ā)展三年(nián)行(xíng)动计(jì)划（2021-2023年）》中，都提(tí)及(jí)了(le)绿色算力相关(guā凝集素和凝集原的区别巧记，凝集原与凝集素有何区别n)内容。

　　国盛证券指出，随着(zhe)算力应用普及，能源将是终极制约因素(sù)。对IDC而言，大型(xíng)化、智能化和散热技术成为(wèi)标(biāo)配；对(duì)于芯(xīn)片和器件而言，提(tí)升光(guāng)传输(shū)密度是降低器(qì)件功耗的主攻(gōng)方向，CPO共封装光学呼(hū)之欲出。天风证(zhèng)券补充(chōng)称，未来随着A100服务器应(yīng)用增多，数据中心机柜功耗或将进一步提升，从(cóng)而(ér)带动数(shù)据(jù)中心液(yè)冷应(yīng)用需求。

　　总体而言，券商认为，算力资源是(shì)国家(jiā)最(zuì)重(zhòng)要的数字资源，是(shì)我国走向数字化(huà)强国过程(chéng)中最重要(yào)的基础资源。投资算力资(zī)源的确定性被进一步(bù)提升，算力(lì)投资的黄金期已打开(kāi)。

　　分析师建(jiàn)议关注四大板(bǎn)块：第一(yī)是承载算力平台与算(suàn)力云的IDC基建侧；第二(èr)是承载算(suàn)力中心内部互联的光(guāng)通信(xìn)产业；第三(sān)是(shì)算力中心的(de)骨架(jià)，即(jí)芯片、交(jiāo)换机、服务器；第四则是将算力(lì)带入日常使(shǐ)用场景(jǐng)的边缘侧模组。

　　据《科(kē)创板日(rì)报》不完全统计，A股中算力(lì)基建产业(yè)链相(xiāng)关公司包(bāo)括：

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 凝集素和凝集原的区别巧记，凝集原与凝集素有何区别