自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

<DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品/p>

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视(shDHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品ì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大算(suàn)力的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让万众受益。

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