据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨斯大(dà)学(xué)的一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学(xué)领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是(shì)大(dà)脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工神(shén)经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神(shén)经(jīng)元双修是指什么意思，双修是怎么进行的更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算双修是指什么意思，双修是怎么进行的>。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特(tè)征。