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孙权劝学中的古今异义,劝学中的古今异义词整理

孙权劝学中的古今异义,劝学中的古今异义词整理 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经(jīng)济和信息(xī)化局等三部(bù)门拟(nǐ)组织实施(shī)“北(běi)京市通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计划”。其中(zhōng)提(tí)出,到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备、可有(yǒu)力支撑数字经济(jì)高质量发展(zhǎn)的通(tōng)用(yòng)人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化(huà),优质(zhì)算(suàn)力、高质(zhì)量(liàng)数据供给支撑能力大幅提升,大模型(xíng)创新(xīn)应用引领全国,每年落地(dì)10个以上(shàng)重(zhòng)点场景商业化标杆应用(yòng)并形成(chéng)10个以上行业标(biāo)杆解决方案,培(péi)育一批应用(yòng)大模型技术(shù)实现突破性(xìng)成长(zhǎng)的标杆企业(yè),建成(chéng)具有国际(jì)影响(xiǎng)力的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  主要任务(wù)方面,计(jì)划提到,加快(kuài)满足近期迫切算(suàn)力需求。发挥本市算力资源(yuán)优势,通过(guò)与云厂(chǎng)商(shāng)建立合(hé)作(zuò),加快(kuài)归集现有算力,为市(shì)场主体(tǐ)提供多元(yuán)化优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技(jì)术创新。采用用户单位与大模型团队结对方(fāng)式,对(duì)形成场景应用模式或(huò)试点(diǎn)案例的(de)本市大模型(xíng)团队训练、初创企业行(xíng)业(yè)模型(xíng)调(diào)优(yōu)及行业应用(yòng)推理(lǐ)算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探(tàn)索支持各(gè)区重点布(bù)局(jú)的产(chǎn)业园区、基(jī)地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业(yè)给(gěi)予算力(lì)支持。

  计划还(hái)提到,谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据训练基地。在数据基础制(zhì)度(dù)先行示范区布局中谋划(huà)建设国家级数据训练基地(dì),探索高(gāo)价(jià)值(zhí)数据共享的版权、安全和激励机(jī)制问题,推动(dòng)形成基于贡(gòng)献(xiàn)的商(shāng)业化合(hé)作模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智能训(xùn)练(liàn)数据(jù)的(de)专业服务商优势(shì),为大模(mó)型预训练的各(gè)个(gè)阶段(duàn)所需的数(shù)据提供(gōng)数(shù)据支撑和(hé)技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多模态(tài)的(de)高质量数据集,助力(lì)国家级数据(jù)训练(liàn)基地建设。支持发展基(jī)于(yú)AIGC技术的合成数据新产业(yè)。

  北京(jīng)市通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)创新伙伴计(jì)划

  为抢抓通用(yòng)人工智能产业发(fā)展新(xīn)机遇(yù),推动大模型技术创新应用(yòng),拟组织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计(jì)划”。伙伴(bàn)计(jì)划聚焦(jiāo)于汇聚产(chǎn)业链上下游合(hé)作伙伴,构建(jiàn)政产学研用深度融合的协同(tóng)联动产(chǎn)业体系,推进大模型(xíng)研发和应(yīng)用,解放和发展数字经(jīng)济时代新的生产力,赋能千行(xíng)百业数(shù)智化转型(xíng),助力(lì)全(quán)球数字经(jīng)济标杆(gān)城市建设。

  一(yī)、指导思想

  以习(xí)近平新时(shí)代中国特色社会主义思(sī)想为(wèi)指(zhǐ)导,深入(rù)贯彻落(luò)实党的二十大精神,深(shēn)刻把握(wò)人工智(zhì)能技术演(yǎn)进趋势和创新发展规律,充分发挥(huī)本(běn)市人工智(zhì)能领域(yù)的技术(shù)创新优(yōu)势和(hé)产(chǎn)业(yè)资源优势,围绕人(rén)工智能(néng)大模型的开发迭(dié)代(dài),以场景应用为(wèi)牵引,集聚上下游(yóu)伙(huǒ)伴,优化配置算力、数据和(hé)算(suàn)法,加速大模型的行业应用落(luò)地(dì),推动构建(jiàn)通用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)生态,打(dǎ)造数(shù)字(zì)经济(jì)发(fā)展新的突破(pò)点(diǎn)、引(yǐn)爆点和(hé)增长(zhǎng)点。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱动。加快推动大模型基(jī)础理论、关(guān)键技术和应用模式研究,取(qǔ)得一批标(biāo)志性、引领性、示范性(xìng)的创新应用成(chéng)果,提(tí)升北京(jīng)人工(gōng)智能创(chuàng)新(xīn)策源能力。

  应用牵引(yǐn)。有序(xù)推进本(běn)市智慧城市应用场景(jǐng)开放,加快(kuài)推(tuī)动大模型(xíng)在(zài)行(xíng)业(yè)应用(yòng)领(lǐng)域尽早落地,不断提(tí)高(gāo)场景应(yīng)用的整体性(xìng)、系统(tǒng)性、可靠性和前(qián)瞻(zhān)性,以场景应(yīng)用(yòng)促进(jìn)技(jì)术和产(chǎn)品的迭(dié)代升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前(qián)智能算力不足、高质(zhì)量(liàng)数据供(gōng)给不(bù)够等问(wèn)题,抓住症结(jié)、精准(zhǔn)施策,利用我国在垂直领域的场景优(yōu)势,弥补关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点(diǎn),实(shí)现行业大(dà)模型的率先突破。

  开放合作。结合大模(mó)型(xíng)发展关键环节,遴选各个环节合(hé)作伙伴,合作伙伴紧(jǐn)密(mì)合作(zuò)、高(gāo)效协同,形(xíng)成产业(yè)链共同体,共(gòng)投(tóu)资源、共有成果、共享(xiǎ孙权劝学中的古今异义,劝学中的古今异义词整理ng)收益、共筑生(shēng)态(tài)。

  三(sān)、工作目标

  到2025年,基(jī)本形成要素齐全、技(jì)术(shù)领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的(de)通用人工智(zhì)能产业发展格局。上(shàng)下游产业链布局持续(xù)优化,优质算力、高(gāo)质量数(shù)据供给(gěi)支撑能力(lì)大幅提升,大(dà)模型创新应用引领全国,每年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景(jǐng)商(shāng)业化标杆应用并形(xíng)成10个以(yǐ)上行业标杆(gān)解(jiě)决方(fāng)案,培育一(yī)批应用(yòng)大(dà)模型技(jì)术(shù)实现突破性成长的标杆(gān)企业,建成具有国际影响力的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展高地。

  四、“伙伴(bàn)计划”范围

  “伙伴(bàn)计划(huà)”旨(zhǐ)在搭建人工智能大模型的开放合(hé)作平(píng)台(tái),建(jiàn)立协同合作机制,寻找利益(yì)契(qì)合点和最大(dà)公约数,推进合作(zuò)伙伴协同联动(dòng),实现资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效(xiào)、合作机制(zhì)灵(líng)活的(de)良(liáng)性(xìng)发(fā)展(zhǎn)态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴(bàn),即算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根据自身业务类型,各类市场主体可承担(dān)一个或多个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提(tí)供多元化高质量算力资源,保障本(běn)市大(dà)模型企业和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发(fā)和技术创新,优先(xiān)为本市大(dà)模型团队(duì)和创新企业提供优质(zhì)算力服务(wù),提供一(yī)系列的人工智能开(kāi)发增值服务工具,降低中(zhōng)小企业和(hé)个人开发者的算(suàn)力(lì)使用门槛,扩大本市大模型发展集(jí)聚引领(lǐng)优势(shì)。

  (二)数据(jù)伙伴

  数据伙伴是(shì)数据要素(sù)市场中(zhōng)包括数据提供方、数据服务(wù)方、数(shù)据交易方在内的(de)市场主体(tǐ)。针对大模型训练(liàn)所需的高质量数据,发(fā)挥数据(jù)提供方(fāng)海(hǎi)量数据资(zī)源优势(shì),基于数(shù)据(jù)交(jiāo)易方(fāng)搭(dā)建的流(liú)通交易(yì)平台和(hé)数据服务方的技术支(zhī)撑(chēng),实现训练(liàn)数据的(de)有效(xiào)供给及合规高效、安全有(yǒu)序的(de)流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙(huǒ)伴(bàn)是(shì)服(fú)务政务、工业(yè)、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育(yù)、文旅等(děng)行业的解(jiě)决方案服(fú)务商(shāng),通过行业典(diǎn)型(xíng)场景牵引,在(zài)通用(yòng)大模(mó)型(xíng)的(de)基础上开(kāi)发行业模型,落地行业(yè)应用(yòng)并提供日常(cháng)服务,打通模型即服务的最后一公里,并(bìng)以(yǐ)行业模型反哺通(tōng)用(yòng)大模型技(jì)术(shù)的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用(yòng)伙伴(bàn)是指应用大模型能力支撑业务发展的各类行(xíng)业用(yòng)户,通过(guò)开放自身(shēn)典(diǎn)型场景,支撑打造基(jī)于行(xíng)业(yè)数据的精(jīng)准模型,带动业务发展,实(shí)现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资(zī)伙伴以资(zī)本赋(fù)能通(tōng)用人工智能产业发展,发挥(huī)孵化、引导(dǎo)、带动作用(yòng),驱动科技创(chuàng)新、培育标杆(gān)企业、促进(jìn)项目落地,推动数(shù)字经济高质量发展。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一)加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势(shì),通过与云厂商建立合(hé)作,加快(kuài)归集现有算力,为市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模型(xíng)团队和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和(hé)技术创新。采用用户(hù)单位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场景应用模式或试点(diǎn)案例的本市大模型团队训(xùn)练、初创企业行业模(mó)型调优及行业应用推(tuī)理算力,给(gěi)予1孙权劝学中的古今异义,劝学中的古今异义词整理0%的财政补贴。探(tàn)索支持各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地按照(zhào)入驻(zhù)即享原则,对大(dà)模(mó)型(xíng)企(qǐ)业(yè)给予算力支持。

  (二(èr))提升中长期算力供给能(néng)力(lì)。加快(kuài)建设海(hǎi)淀区北京人工智能公共算力、朝阳(yáng)区北京数字经济算力中心(xīn)等重点项(xiàng)目,尽(jǐn)快形成(chéng)算力供给,完(wán)善本市算力(lì)供给体系。建设北京市公共算力服务平台,汇(huì)聚云厂商和本地(dì)算力,形成统一服务(wù)窗口并实(shí)现(xiàn)算(suàn)力(lì)任务调度,提升集约化、规模化、专业化算(suàn)力能力,以(yǐ)商(shāng)业化运营为(wèi)主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工(gōng)智能企业对(duì)算力(lì)的规(guī)模(mó)化需求。提高环京地(dì)区算(suàn)力一体化服务能力(lì),形成全国算力网络(luò)调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质量训(xùn)练数据。梳理大模型训练数据需求(qiú)清单和供给目(mù)录(lù),建(jiàn)立数(shù)据(jù)供(gōng)需对(duì)接机制。基于市大数(shù)据中心和(hé)北京(jīng)国际(jì)大数据交(jiāo)易所探索(suǒ)建设(shè)可用于大模(mó)型训练的公共(gòng)数(shù)据(jù)专栏和(hé)社会数据专区(qū),推动公共数据和(hé)社会数据定向有条件开放。发挥在京(jīng)国家机关、科(kē)研院所、企事业单位丰富(fù)的数据资源优势,用好北京国际(jì)大数据交易所社会数据专(zhuān)区成果(guǒ)及智源(yuán)研(yán)究院中文语(yǔ)料库,形成训练数据的定向供给,对数(shù)据(jù)提供方给予一定比例的补(bǔ)贴支(zhī)持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数(shù)据训练基(jī)地。在(zài)数据基(jī)础制度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设国家级数据训练(liàn)基地,探(tàn)索(suǒ)高(gāo)价值数(shù)据(jù)共(gòng)享的版权、安全(quán)和(hé)激励(lì)机(jī)制(zhì)问(wèn)题,推动(dòng)形成基于贡献(xiàn)的商(shāng)业化合作模式。发挥本(běn)市从事人工智(zhì)能训练数(shù)据的专业(yè)服(fú)务商优势(shì),为大模型预(yù)训练的各个阶段(duàn)所(suǒ)需的数(shù)据提(tí)供数据(jù)支撑和技术服务,开发(fā)涵(hán)盖文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多模态的高质量数据集(jí),助力国家级数据训练基地(dì)建设(shè)。支(zhī)持发展基(jī)于AIGC技术的合成数据(jù)新产业(yè)。

  (五(wǔ))实施大(dà)模型应用(yòng)创(chuàng)新标杆试点工程(chéng)。围绕(rào)首都之(zhī)窗智能(néng)问(wèn)答、在(zài)线导办等场景,依(yī)托私有化(huà)部署(shǔ)的算(suàn)力集(jí)群资源,逐(zhú)步开(kāi)展(zhǎn)政务服(fú)务行业专有模型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场景,总结专用(yòng)模型实施部署(shǔ)经验,探索政务服(fú)务大(dà)模型服务(wù)模式。支持金融机构利用大模型(xíng)技术打造“全能业务助(zhù)理”,提升金融从业者的服务半径和(hé)服务(wù)质(zhì)量。探(tàn)索大(dà)模型助力智慧(huì)城市建设,推(tuī)动城市大脑等城市(shì)管理公共平台开放数(shù)据接口引入大模(mó)型辅助(zhù)治理。

  (六(liù))推动大(dà)模型(xíng)赋(fù)能千行(xíng)百业。支持(chí)本市企业(yè)在“模型即服务”人工智能(néng)产业链中(zhōng)布局,加(jiā)强(qiáng)垂直领域攻关(guān),实现重点场景(jǐng)应(yīng)用突(tū)破,丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医(yī)疗、电商零售等创(chuàng)新活跃的(de)数据优势领域,加快(kuài)推进大模型商业化落地应用,加速文(wén)字创(chuàng)造(zào)、人机(jī)交互、教育、影(yǐng)音等场景落地应用。加速信息(xī)交互领域的数字化(huà)转(zhuǎn)型,变革知识创造(zào)行(xíng)业生产方式,激发持(chí)续的数(shù)字创新活力,深度(dù)赋能千(qiān)行百业。

  (七(qī))培育软(ruǎn)件(jiàn)开(kāi)发新范式。变革软件领域的开发应用模式(shì),提升(shēng)软件生产力工(gōng)具效能,利(lì)用生(shēng)成式(shì)AI重(zhòng)构企业软件。以开源聚合创新,构建大模(mó)型开源(yuán)社区(qū),吸(xī)引科研院所、代码托管平(píng)台、开发者及团队(duì)在京形成开(kāi)放(fàng)、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引入大(dà)模型应(yīng)用(yòng),提升(shēng)国产操作系统、办公、设计、编(biān)程软件性能,丰富(fù)信(xìn)创软件品类。加强工业软(ruǎn)件与大(dà)模型融合(hé),加快推进智能工业软件开发应用,提升软(ruǎn)件质量、丰富(fù)应用功能。倡导模(mó)型即服务,提升(shēng)云服务(wù)商、集(jí)成企业(yè)服务水平。鼓励互联网服务迭代升级,推(tuī)动涌现大(dà)模型+互联网新软件新服务(wù)。

  (八)实施大模(mó)型底(dǐ)层支撑性技术筑基工程(chéng)。支持企业加大(dà)研发投入(rù),加强互联协议(yì)、网络传输、能耗优化等技术研发(fā),提升片间互联速率(lǜ),构建高速(sù)计算集(jí)群网络传输系统,提升芯片算力(lì)水平及集群表现。推进芯片(piàn)制造(zào)工(gōng)艺突破,加速工(gōng)艺能(néng)力建(jiàn)设进程,以Chiplet技(jì)术(shù)进步(bù)弥补先进工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术(shù)、新架(jià)构。开展面向不同芯片架(jià)构、不同应用场(chǎng)景(jǐng)的软硬件精准适配攻(gōng)关,加快不同芯(xīn)片架(jià)构的接口适(shì)配、共(gòng)性(xìng)算子开发,加速推出基(jī)于自主算力的(de)软(ruǎn)硬一体化解决方案(àn)。

  六、组织实施

  (一)多渠道征(zhēng)集伙伴计(jì)划成员。通过有关部(bù)门邀请(qǐng)、企(qǐ)业自荐、行业组织(zhī)推荐等方式,广泛(fàn)征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划成员,形成伙(huǒ)伴计划成员名单,发挥伙(huǒ)伴计(jì)划成员资源优势(shì),帮助(zhù)加快(kuài)大模(mó)型研发迭代、推(tuī)广(guǎng)应用(yòng)。

  (二)建立常(cháng)态化联系服务(wù)机制(zhì)。建立与(yǔ)伙伴(bàn)计(jì)划成员常态化联系(xì)服务机制,将伙伴(bàn)计划成员纳入市区两级重点企业(yè)服务机制。

  (三(sān))加大资金支(zhī)持力度。利(lì)用高精尖产业发展资金等(děng)支(zhī)持通用人工智能(néng)产业发展,推(tuī)动(dòng)算力基础设(shè)施建设、数据流通(tōng)交易、关键技术研(yán)发等。充分利用高精尖发展基(jī)金,加大对通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业投资(zī),积极引入(rù)社会资本(běn),鼓励(lì)设立(lì)通用人工(gōng)智能产(chǎn)业基金,加(jiā)大对企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开(kāi)展(zhǎn)宣传(chuán)引导(dǎo)。充分发挥本(běn)市(shì)人工智能领域(yù)行业协会(huì)、产业联(lián)盟等社会组(zǔ)织的作用,积极推广伙伴计划,做好政策(cè)宣传,挖掘伙(huǒ)伴(bàn)成员优秀经(jīng)验做法、先进技术产品、试点(diǎn)示范案例,加大(dà)推(tuī)广力度。

  (五)加快大模(mó)型领域人才引育(yù)。支(zhī)持伙伴计划成(chéng)员引育更(gèng)多(duō)具有(yǒu)国际竞争力和发展潜力的人才,打造大(dà)模型人才集聚高地。

  (六(liù))积极(jí)开展先行先试。努(nǔ)力在国家相关(guān)部委指导和支持下,争创国家(jiā)数据基础(chǔ)制度先行(xíng)先试(shì)示范区,建立健全鼓励包容创新和(hé)审慎监管的环境(jìng)氛围。

  市经济(jì)和信息化(huà)局(jú)

  市科委、中关村管委会

  市发展改(gǎi)革委(wěi)

  2023年5月19日

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