据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物(wù压在玻璃窗边c，在窗户边c)的(de)中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各(gè)类用户对(duì)算力(lì)的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务压在玻璃窗边c，在窗户边cong>平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。