橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的

电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业(yè)主要转向服务(wù)业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降<电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的/p>

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年(nián)失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(l<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的</span>ái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业(yè)比例(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo);知(zhī)识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入(rù)人(rén)口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行(xíng)两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的(de)就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的

评论

5+2=