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自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好

自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万(wàn)青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分(fēn)化。<自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好/p>

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的(de)青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失(shī)业人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学教育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要(yào)研(yán)究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均(jūn)值(zhí),这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更(gèng)高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到(dào)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非针对(duì)全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据(jù)仍会存(cún)在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司(sī)

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