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一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次

一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期,AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议,可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求,但是都不尽(jǐn)如人意(yì),它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图,人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气,抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过(guò)图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的(de)手,但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道,土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后,其创作没(méi)有任何(hé)情绪一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调,人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来,人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年,人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú),它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频(pín),这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座,是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时,更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面(miàn),多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多(duō)模态大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创新,将在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大(dà)模型(xíng)和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的(de)方式,将创造的边(biān)际成本(běn)降低,让万众受益(yì)。

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