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苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字

苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业(yè)人(rén)员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的(de)新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业(yè)也(yě)是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业(yè),这四(sì)个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限基本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业总人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技(jì)术等行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经济和(hé)就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇(chóng)导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

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  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人口已(yǐ)经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调(diào)查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年度人(rén)口调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会根据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业(yè):从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司(sī)

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