10亿人民币在日本算有钱吗，日本10亿等于人民币多少钱-橘子百科-橘子都知道

10亿人民币在日本算有钱吗，日本10亿等于人民币多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，10亿人民币在日本算有钱吗，日本10亿等于人民币多少钱这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gō10亿人民币在日本算有钱吗，日本10亿等于人民币多少钱ng)智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更10亿人民币在日本算有钱吗，日本10亿等于人民币多少钱(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。