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外国保质期日期是什么顺序 mfd是生产日期吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切应用,与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上,许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù),在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求,但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一,他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的(de)是(shì),除了(le)真实的(de)照(zhào)片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏(sū外国保质期日期是什么顺序 mfd是生产日期吗)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不(bù)过(guò)仔细观察可以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘图,那(nà)便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手,但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视,太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前(qián),Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么(me)高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用(yòng),对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng),走向了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看(kàn)出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时(shí),更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破(pò),但是,多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走,算力(lì)需求呈几何式上升(shēng),一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然,这方面(miàn),由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方(fāng)式,将创造的边(biān)际成(chéng)本(běn)降低,让万(wàn)众受益。

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