据媒体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务(wù)的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)225是多大码的鞋子女，225是多大码的鞋子计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注(zhù)意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神(shén)经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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