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闺蜜说他老公特别大怎么回复,闺蜜说他老公特别大怎么安慰

闺蜜说他老公特别大怎么回复,闺蜜说他老公特别大怎么安慰 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于闺蜜说他老公特别大怎么回复,闺蜜说他老公特别大怎么安慰35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国(guó)的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似(shì),青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年(nián)限(xiàn),来计(jì)算各(gè)行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加(j闺蜜说他老公特别大怎么回复,闺蜜说他老公特别大怎么安慰iā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普查数闺蜜说他老公特别大怎么回复,闺蜜说他老公特别大怎么安慰据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券(quàn)股份(fèn)有(yǒu)限公司

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