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曼妙是什么意思解释,身姿曼妙是什么意思

曼妙是什么意思解释,身姿曼妙是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(曼妙是什么意思解释,身姿曼妙是什么意思yù)期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据解读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受(shòu)教育(yù)程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四(sì)个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年(nián)青年(nián)就(jiù)业流入的(de)主要行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务(w曼妙是什么意思解释,身姿曼妙是什么意思ù)、公共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个(gè)行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参(cān)加或要求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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