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吃完布洛芬不能吃什么,吃完布洛芬不可以吃的东西

吃完布洛芬不能吃什么,吃完布洛芬不可以吃的东西 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产(chǎn)业冷(lěng)热(rè)夹击(jī)的主(zhǔ)体,在(zài)这个躁动的数据要素化元年,接(jiē)下来将(jiāng)面对的是(shì)何种(zhǒng)机遇(yù)和挑(tiāo)战?  

  4月最(zuì)后一(yī)周,数据(jù)要(yào)素概念(niàn)股集体上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将限制对华(huá)部分关键(jiàn)产业投(tóu)资”的消(xiāo)息,让这个诞生仅10天的(de)概念板(bǎn)块(kuài)从(cóng)领(lǐng)涨瞬(shùn)间转入领跌。前一(yī)天还是(shì)市场最(zuì)强(qiáng)领(lǐng)涨(zhǎng)者,后一天便成跌停最(zuì)扎堆(duī)之(zhī)地。

  不仅联袂闪崩,众多(duō)数据要素(sù)概念股在(zài)一周内还(hái)持续(xù)一泻千里(lǐ),即便周(zhōu)四大(dà)盘已(yǐ)经出现(xiàn)明显企(qǐ)稳,该新晋明星板(bǎn)块(kuài)仍(réng)失血不止。直到本月(yuè)的最后一个(gè)交易日,才终于(yú)暴(bào)力反弹(dàn),整个数(shù)据(jù)要素板块周五上涨4.18%,相关公司再度(dù)呈现涨停(tíng)潮。

  这样的(de)大落(luò)大起(qǐ),让(ràng)步(bù)入2023年以来反复热络的“数据要素行情”在本(běn)周呈现略带(dài)戏剧化一幕。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  数据(jù)要素概念(niàn)能(néng)够在短短(duǎn)几个(gè)月成为资本市场(chǎng)关注(zhù)、认可、追捧的新晋明星板(bǎn)块,背(bèi)后(hòu)有着深刻逻辑。据钛(tài)媒体APP观察,如果说2022年(nián)是数据要素(sù)市场概念、政策启(qǐ)动探索的第一年,那么2023,无(wú)论(lùn)从政(zhèng)策(cè)、资金(jīn)、技术以及现实(shí)需要(yào)等任何角(jiǎo)度看,都堪称(chēng)数据开始实现要素市(shì)场化(huà)(或(huò)曰数(shù)据要(yào)素化(huà))的元年。要素市场化进(jìn)程身后,是新一轮行业爆发在(zài)即、巨大空(kōng)间(jiān)正(zhèng)在开启(qǐ)、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲(yù)动(dòng)等(děng)带来(lái)的广阔期待。

  此种背景下,去(qù)年(nián)年末“数据二(èr)十(shí)条”发(fā)布至今的4个月时(shí)间(jiān)里,在国家数据局设立(lì)和AI的陡然出圈(quān)加持下(xià),资本市场屡(lǚ)掀“数据要(yào)素行情”,相关概念股(gǔ)持续活跃且屡屡上演涨(zhǎng)停(tíng)潮。

  4月10日(rì),同花顺(shùn)在数据确权、数据(jù)安全之外正式(shì)上线数据要素板块(kuài)概念,构(gòu)成数据要素板块的(de)公司是最标(biāo)准(zhǔn)的数商上市公(gōng)司,新板块凸显了二级市场资(zī)金对概念(niàn)的(de)认可。

  数(shù)商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本周(zhōu)陡然(rán)出现(xiàn)的好似(shì)无底般的(de)高空坠(zhuì)落,即便有最后一个交易日的蹦极式(shì)反攻给予(yǔ)安抚(fǔ),也难免让(ràng)场(chǎng)外本(běn)已爆棚的(de)热情滑落于迷茫之(zhī)中。

  在眼下数据要素(sù)概(gài)念热冷交(jiāo)杂(zá)之际,身处(chù)数据(jù)产业的企业(yè)与机构(gòu)们,在(zài)这个躁动的数据要(yào)素化(huà)元年,接下(xià)来将面对(duì)的是何(hé)种(zhǒng)机遇和挑(tiāo)战?确(què)有(yǒu)必要(yào)进行一(yī)些梳理与(yǔ)展望。

  双线驱(qū)动

  数据要(yào)素(sù),从2020年(nián)3月(yuè)概念的(de)推出到2023年4月的(de)如火如荼,经历了从政策导向(xiàng)到技术(shù)发展的双(shuāng)线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加(jiā)完(wán)善的要素市场(chǎng)化配置体制机制的(de)意见(jiàn)》中,首次明确“加快(kuài)培(péi)育数据要素市(shì)场”,成(chéng)为顶层(céng)第一份关于要素市场化配置文(wén)件。

  2022年(nián),相(xiāng)关重(zhòng)磅政策迭出,年(nián)末“数据二十条”的落地(dì),为数据产权、数据要(yào)素(sù)流通(tōng)、交易(yì)制(zhì)度以及(jí)数据要素(sù)收益分(fēn)配(pèi)和治理制度构筑起“四梁八柱(zhù)”,数据要素生态圈逐(zhú)渐清晰(xī)。

  “数据作(zuò)为新(xīn)型生产要素(sù),是(shì)数字化、网络化、智(zhì)能化的基础,已(yǐ)快(kuài)速融入(rù)生产、分配、流(liú)通、消(xiāo)费和社会服务管(guǎn)理等各环节,深刻改变着生产方式、生(shēng)活方式和(hé)社会治理(lǐ)方式。数据要(yào)素(sù)已(yǐ)成为驱动中国(guó)式(shì)现(xiàn)代化的(de)重(zhòng)要引擎。当前,经济全球化已进入(rù)一个由数据要素驱动的新时(shí)代。”此种观点目前已成各方共识。

  另一边(biān),计算机(jī)、信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务业(yè)等数字(zì)经济迅(xùn)猛发展,催化AI大模型(xíng)突然于近期在全世界范(fàn)围内出现一波(bō)爆发性效(xiào)应。

  而(ér)大模型的发展,也依赖(lài)于数据,包(bāo)括用于预训(xùn)练的(de)海量非结(jié)构化数据、人机协同生产的数据、人工对机器生(shēng)成数据进行质量排序(xù)以(yǐ)及机器生成的排序致据(jù)、知识库数据(jù)集等作为改善 ChatGPT 质量的关(guān)键,都对(duì)数据产(chǎn)生了新的需(xū)求。

  数据赋能大模(mó)型发展反哺人类科技(jì)发(fā)展,这种正(zhèng)向(xiàng)循环的逻辑,结合政策端(duān)的发力,进一步让数(shù)据要(yào)素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火(huǒ)爆。

  近年来全球数据量呈井(jǐng)喷式发展,根据国际数据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家(jiā)工业信(xìn)息安全发展研究中心的《中国数据(jù)要(yào)素市场发展报告》显示,2021年(nián)我国数据要素(sù)市场规模815亿元,在(zài)“十四五”期(qī)间有(yǒu)望保持 25%的复合增速。

  国际数据公司(sī)发布的《2023年V1全球(qiú)大数(shù)据(jù)支出指南(nán)》数据显示,2022年中国大(dà)数据市场总体IT投资规模约为(wèi)170亿美元(yuán)(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿(yì)人民币),实现(xiàn)规(guī)模(mó)翻倍。

  近期从技(jì)术到政(zhèng)策的(de)强力推动鼓励下,数据要素(sù)发(fā)展预期又出现明显(xiǎn)跃升。国家发展改革委价格监测中心(xīn)副(fù)主任王建冬受访(fǎng)时就表示:“据初步测算(suàn),随着数据要素市场(chǎng)化配(pèi)置改革(gé)不断深(shēn)入,‘十四五’期(qī)间我国数据要素流通市场规模将达到(dào)5000亿元至10000亿元规模(mó)。”

  抛开预测的具体数字差别不(bù)谈,从中至少清晰(xī)可(kě)见(jiàn)的是,随(suí)着(zhe)数(shù)据量指数(shù)级增长,数据分析算法和技术迭代更新,数(shù)据创新应用和(hé)产业优化升级,数据对社会变革(gé)影响的(de)同时,也将(jiāng)带来行(xíng)业与(yǔ)从业群(qún)体的高速增长(zhǎng)。

  变(biàn)革浪潮(cháo)

  钛(tài)媒(méi)体APP汇总多方(fāng)信息发现(xiàn),两个月来,围绕(rào)数据要素的相关(guān)动作之密集(jí)堪称近十年之最。

  一(yī)方(fāng)面,从内地到香(xiāng)港,各种(zhǒng)数据主题(tí)的全国(guó)或(huò)国际性论坛、峰会此起彼(bǐ)伏,以数字底(dǐ)色最浓(nóng)的杭(háng)州为例,2月25日召开首届未来数商大会(此时距离在(zài)上海召开的(de)全球(qiú)数商大会仅3个月(yuè))、3月16日全球数字科技峰会、23日(rì)聚(jù)焦数据要素“中国数(shù)谷”杭州峰会(春季(jì))、4月(yuè)科技创新产业峰会加(jiā)承办联(lián)合国(guó)数据论坛。

  另一方面,3月宣布组(zǔ)建国家数据局(jú)之后(hòu),从部委(wěi)到省市、从沿海到西部,各(gè)层(céng)级推动数据要素(sù)产业发(fā)展(zhǎn)的政(zhèng)策争先出(chū)笼。

  4月19日国(guó)家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素(sù)基础制度体系,推动有(yǒu)条件的地方和行业开展数据要素流通使用先行先试”,强(qiáng)调“适度超(chāo)前布局数字基础设施”,首(shǒu)次明确(què)的“新基(jī)建(jiàn)”范围里,也大多围绕数据要素化(huà)而成。

  “这表达出大家(jiā)对数据作为战(zhàn)略性资(zī)源的重视程度,也体(tǐ)现了(le)将(jiāng)数据按(àn)照生产要素的运(yùn)作方式(shì)来(lái)运营的(de)决心(xīn)和态(tài)度”,一位私募界(jiè)人(rén)士称,“所以A股市(shì)场中(zhōng)里,数据要素概念股(gǔ)在(zài)受消息冲(chōng)击大跌之前,表(biǎo)现出(chū)异常的受资金认(rèn)可(kě)与(yǔ)追捧。”

  资金(jīn)的认可背后是对(duì)迎来产(chǎn)业新(xīn)浪潮(cháo)的预期(qī),如同(tóng)农业经(jīng)济时代以(yǐ)劳动力和土地、工业经济时代(dài)以(yǐ)资本和(hé)技术为新的生(shēng)产(chǎn)要(yào)素一样,进入数字(zì)经济时代后(hòu),数据已经上升为新(xīn)的关键生产要素。

  4月27日,第四(sì)届联(lián)合国数据论坛在杭州落(luò)幕。在这个首次(cì)于亚太举(jǔ)办的全球数据盛会上,着重强化了数字创新应用(yòng)与(yǔ)合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良(liáng)好数据生(shēng)态四个主题。

  联合国秘书长古特雷斯(sī)开(kāi)幕(mù)视频致辞时(shí)表示(shì):“2030年(nián)议程的进程(chéng)过半之际(jì),可持(chí)续发展目标进展已经(jīng)停(tíng)滞,甚至(zhì)倒退。本次论坛是在这(zhè)个关键(jiàn)时刻,助推数据的变革力量和加快进展的(de)重要(yào)机会(huì)。”他甚(shèn)至直言:“21世纪的(de)今(jīn)天,数据的(de)重(zhòng)要意义就如同石油在(zài)20世纪的意(yì)义。”

  联合国(guó)驻华协调员(yuán)常(cháng)启德则称,“当今世界正面(miàn)临多重挑战(zhàn),数(shù)据再次成为了实现(xiàn)进步的关键……”

  一系列言语(yǔ)间,既(jì)凸显着数(shù)据资源中蕴含的巨大价值(zhí),也弥散出对(duì)数据(jù)产业浪潮(cháo)尽快到(dào)来的迫切(qiè)期(qī)望(wàng)。加(jiā)快推进数字化转型,挖掘、开发数据资源,俨然(rán)已成停滞(zhì)与困境中(zhōng)的“救命(mìng)稻(dào)草”。

吃完布洛芬不能吃什么,吃完布洛芬不可以吃的东西

  领会(huì)了这样(yàng)的语境,就不难(nán)理解此前(qián)广东宣(xuān)布(bù)拟将(jiāng)数据要(yào)素纳入GDP核算(suàn)的“率先启动”;也(yě)不(bù)难(nán)理解围绕“数据要(yào)素弥补(bǔ)土(tǔ)地(dì)要素地位、从土地(dì)财(cái)政到(dào)数据财政”的(de)热议与遍及各地继而延(yán)烧至资本市(shì)场(chǎng)的数据(jù)要素化热情。

  行业变(biàn)革山(shān)雨欲来,制(zhì)度(dù)学派领(lǐng)军人物(wù)、经济学家(jiā)约翰·加尔(ěr)布雷思(sī)昔日观点此(cǐ)刻尤为(wèi)激(jī)动人心:“任何一个时代都有个(gè)最重要(yào)的生产要素,在不同的发展阶段(duàn),同一社会的不同时期,谁掌握最重要(yào)的生产要素,谁就掌握了权(quán)力,在收入(rù)分配中获得更多(duō)的收(shōu)益”。

  创新下(xià)的(de)从冷到温

  数据(jù)要素化(huà),是指数据变成新(xīn)型(xíng)生产要素的过程,意即将(jiāng)包含(hán)信(xìn)息的数据作为一种关(guān)键生产(chǎn)要素来(lái)进(jìn)行生产并(bìng)产(chǎn)生收益。

  数(shù)商股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要(yào)素(sù)化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP综(zōng)合多方观点,要素(sù)化(huà)的(de)具(jù)体实现(xiàn)路径表(biǎo)现为:数(shù)据流通的市场化、产业(yè)化与资产(chǎn)资本(běn)化(huà)。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  整个过程中,传统(tǒng)的确权、定价模式并不适用,需要机制、理念(niàn)、主体等配套创新。

  比如,国家发展(zhǎn)改(gǎi)革(gé)委(wěi)价(jià)格监(jiān)测中心(xīn)副(fù)主任王建冬就认为,培(péi)育壮大数(shù)据流(liú)通交易市场的关键之一(yī),是最(zuì)大(dà)限(xiàn)度盘(pán)活数据资(zī)产价值(zhí),因此就需(xū)结(jié)合发展实(shí)际建(jiàn)立适配数字经济规律的新型(xíng)数(shù)据价格(gé)机制(zhì)。

  不仅(jǐn)价格(gé)机制,数据要素市(shì)场化作为对(duì)数(shù)据更深度利用,也代表了一种全方位(wèi)的革新。这种革新对数据要(yào)素化(huà)的重(zhòng)要性(xìng),在数据交易所市(shì)场的9年曲折历(lì)程中反映(yìng)得(dé)颇(pǒ)为典(diǎn)型。

  “我国自(zì)2014 年开始探索建立(lì)类(lèi)似证券交易所形(xíng)式的数据(jù)交易(yì)机构,截至2022年11月(yuè),各地先后成立 48家(jiā),仍有8家(jiā)正在筹备(bèi)建(jiàn)设中。总体来看,早期建设的数(shù)据交易机(jī)构大(dà)都没有(yǒu)找到成(chéng)功的商业(yè)模式(shì),多数机构已停止运营或转变(biàn)经营方向(xiàng),发展(zhǎn)情况未(wèi)达(dá)预期。”信通院今年1月发布的数据(jù)要素白(bái)皮(pí)书(shū)称。

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  不过,在近两年来,随着顶层多(duō)项重要政策(cè)出台(tái),各地(dì)新建的一批新型(xíng)数据交易机构,从强化(huà)技(jì)术支撑(chēng)、完善配套规则(zé)入手,在(zài)消除供需双方的信息(xī)差,推动形成合(hé)理(lǐ)市场化价格机制和可复制(zhì)交易制度、规则方面进行探(tàn)索,很快找到(dào)了在数(shù)据(jù)要素市场(chǎng)中的(de)立足(zú)点、突破点(diǎn)。

  在复旦大学管理(lǐ)学院信息管理与商业智能系(xì)教(jiào)授、上(shàng)海(hǎi)数据交易所研究院黄丽华(huá)看来,这些(xiē)突破或者说进步体现在诸多方面:“首先是(shì)发布了(le)跟数(shù)据(jù)要素流(liú)通(tōng)规(guī)则有关的(de)一(yī)系列的(de)文(wén)件;有(yǒu)些机构发布了跟(gēn)数据要素流通(tōng)有关的登记凭证,包括登(dēng)记证书、数(shù)据商凭证、数据资产凭证等,说(shuō)明正在(zài)探索建构数据凭证的(de)意义;再有机构(gòu)开始探索关于数据要(yào)素(sù)或者叫做数据资产登记平台的建(jiàn)设,意味(wèi)着开(kāi)始(shǐ)了数据要素(sù)市场分级市场探索;还有正在探(tàn)索(suǒ)具有(yǒu)行业属性或(huò)专(zhuān)业(yè)属(shǔ)性(xìng)的数据交易市(shì)场的板块,比如(rú)海洋大(dà)数据交易平台、文化(huà)大数据的交易(yì)平台(tái);上海数据(jù)交易所正(zhèng)尝(cháng)试(shì)在金融行业开始一站通行业的(de)数(shù)据交易板块,包括跨境数据(jù)流通(tōng)方面。”

  这些数据要素(sù)分级市场探索下(xià),2022年(nián)场内数据交易取得了不(bù)错的交易额,也(yě)让(ràng)大(dà)家(jiā)体(tǐ)会到数据要素场(chǎng)内市场,从原本的多年冷市场变成了温市场(chǎng)。

  体系、机制(zhì)的创新让冷落多年的场(chǎng)内(nèi)交易开(kāi)始获得数据(jù)要素市场(chǎng)买卖(mài)双方的认可。

  数商们的春天(tiān)  

  数据要(yào)素(sù)市场是(shì)一(yī)个涉及多(duō)方参与者(zhě)的复杂生态(tài)系统(tǒng),其(qí)中数商群(qún)体是一个重要的角(jiǎo)色。

  2021年11月(yuè)上(shàng)海数(shù)据交易所在其揭牌成立仪式上提(tí)出新“数商(shāng)” 概念(niàn),即“以数据为主要业务对(duì)象的企业,通过参与数据基(jī)础设(shè)施建设、数据开发治理、数据(jù)应用和数据共(gòng)享流通(tōng)等市(shì)场(chǎng)环节实(shí)现数据要素价值化。”

  此后北京市(shì)提出“数字经(jīng)济中(zhōng)介”,广州(zhōu)提出“数据经纪人”,虽然概念和具体范围有所(suǒ)差异,但作(zuò)为数据要素市(shì)场新主体其本质同属一(yī)类群体。

  从(cóng)概(gài)念诞生过(guò)程不(bù)难看(kàn)出(chū),其(qí)是随数(shù)交所的设(shè)立与发(fā)展而来(lái)。而数(shù)据的(de)场内交易,仅占全部市场(chǎng)的2%至(zhì)5%(据(jù)不同口径(jìng)估算),大量市场主体活跃于场外(wài)以传(chuán)统点对(duì)点流通模式运营。

  在上海数交所发布(bù)的2022年(nián)数商产(chǎn)业报(bào)告中,将(jiāng)传统 IT 服务(wù)市场的服(fú)务商与(yǔ)来自于数据(jù)交易相关的服(fú)务商统称为(wèi)“数商(shāng)企(qǐ)业”,对这些数商(shāng)企业的定位(wèi)是:“贯穿于数据要素市场(chǎng)全链路,在数据(jù)产生、创新使用、 数(shù)据(jù)流通与交(jiāo)易(yì)、数据技(jì)术创新(xīn)、数据治(zhì)理与管理等方面承担不(bù)可或(huò)缺的作用。”据此检索出的工商主体(tǐ)高(gāo)达192万(wàn)家,按不同职能位(wèi)置被分为15个(gè)子类。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  钛(tài)媒体APP发现(xiàn),这个庞大的群体,在数据要素(sù)市场化的强力信号面前,既(jì)欢欣(xīn)于巨大的机(jī)遇,也面临(lín)着转型(xíng)与(yǔ)创新能力的考验。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡(pú)萄城集团是全(quán)球领先的软件(jiàn)开发技(jì)术和低(dī)代码平台提(tí)供(gōng)商(shāng),引(yǐn)领开发技术和数(shù)据分析工具发展。对(duì)国内数字化进程(chéng)而言,可以说是先期(qī)而生、并肩前行,多(duō)年(nián)来从数(shù)商到(dào)传统企业接触众(zhòng)多。

  谈及数(shù)据领域近几年的主要变化,该(gāi)公(gōng)司数据分析(xī)资深技术顾问曾健讲述两个感(gǎn)触(chù)深刻的(de)案(àn)例。

  一(yī)个案例是小到只生产(chǎn)钥匙扣这类产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫无数据、数字(zì)化此类概念。他们每(měi)天的(de)日常记录以前均为人(rén)工操作,打卡、发(fā)工牌、列生产工单等。

  如(rú)此往复原本(běn)并无多大异常,当面临设备多久需(xū)要维护、产(chǎn)线(xiàn)更新换代如何投入(rù)等决策时,突然发现人工积累下吃完布洛芬不能吃什么,吃完布洛芬不可以吃的东西的所谓数(shù)据(jù)相当不牢(láo)靠(kào),比如填写了开(kāi)工(gōng),实(shí)际并不见的机器真有转动,很容易误导。

  后(hòu)来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试数字化,用一个(gè)连接每(měi)个设备、联通每个生产工(gōng)序的系统搜集数(shù)据,出现假数(shù)据的空间(jiān)几乎(hū)被挤压殆尽,再根(gēn)据这些分析(xī)结果做投入产出决策,便立(lì)刻尝到数据能产(chǎn)生的价(jià)值。

  更令曾健(jiàn)感受最深的(de)是(shì)过(guò)去三年(nián),数字化普(pǔ)及速度与被接受程(chéng)度(dù)出现(xiàn)了远超以(yǐ)往的趋势。过去,需要数商服(fú)务的(de)基本是大(dà)型企业或具(jù)备互联网基因的(de)公司,这几年中小型(xíng)企(qǐ)业(yè)和(hé)传统行业寻(xún)求(qiú)数字化转型者众多(duō)。

  “大到华为小到作坊式(shì)企(qǐ)业,你(nǐ)会(huì)发现(xiàn)他们都会去上数据系(xì)统。许多人说原来觉得这个概念跟自己很比较遥远,后来尝试真觉得数据有帮助就开始往这方面转。”曾(céng)健称。

  当(dāng)然,这其(qí)中价(jià)格(gé)门槛的下降(jiàng)也是一个(gè)重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动不动(dòng)几(jǐ)百万上(shàng)千(qiān)万(wàn)这种规模,现在 BI技术(shù)发展的都很轻盈,价格也很灵活,几十万(wàn)规模甚至更低也很常见。”曾(céng)健称。

  在企(qǐ)业内部,数据产品的(de)需求(qiú)也从高层推广(guǎng)到了市(shì)场营(yíng)销、中层乃至(zhì)一线(xiàn)业(yè)务人员,此种形势实(shí)际上是(shì)给数(shù)商行业未来(lái)发展培育出成熟(shú)市(shì)场基础(chǔ)。

  市场环(huán)境日(rì)渐成熟的同(tóng)时,政策法(fǎ)规(guī)环(huán)境也在规(guī)范,虽然数据安全和(hé)隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护的压力(lì)激增会产生随(suí)之而来的成本,但总体(tǐ)利好居多(duō)。

  “《个人信息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业信用数据与个人信用(yòng)数据(jù)的边界(jiè),进一步强(qiáng)化对(duì)征(zhēng)信机构、数据提供者、数据使用者的合规要求(qiú),降低各参(cān)与方的合规(guī)风险和(hé)合规成本,能(néng)够很大程度上消除市场(chǎng)对(duì)政策的不确定性预期,增加大数据征信基(jī)础设施(shī)投资,更好地(dì)应用新(xīn)兴科(kē)技推(tuī)动征信业务创(chuàng)新(xīn)发展”,企查查数据部(bù)门相关负责人分析称,“对于(yú)企业(yè)信用大数据行业来说,数据源皆来(lái)自于政府(fǔ)机构的公开信(xìn)息,政(zhèng)策法(fǎ)规(guī)的实施并不会带来(lái)成本(běn)的上(shàng)升,也有利于(yú)保(bǎo)护(hù)持(chí)证(zhèng)企业的规范经(jīng)营。”

  数商(shāng)的数据转型考验(yàn)  

  曾(céng)健讲述的另(lìng)一案(àn)例主(zhǔ)角,是一(yī)家(jiā)主要业(yè)务是为药(yào)企做信息化,诸如以搭建数据中台来实现(xiàn)数字化转型的软件公司,其在医药信息化(huà)领域已深耕(gēng)20余(yú)年、全国排(pái)名前三且有BAT资金背景。

  近年来他们发现(xiàn)要把软件做优、卖好,数据资源的整(zhěng)合已(yǐ)成为关键,因为(wèi)药企的许多(duō)生产(chǎn)决(jué)策非常需要(yào)上下游数据以及这些(xiē)数据之间的关联性分析(xī)。

  虽然他们在这个领域做了很久、手里也(yě)掌握了大量的数据,但如何(hé)做真正的大(dà)数据分析却颇感(gǎn)力不(bù)从心。然而这一(yī)块(kuài)对他们的业务却越来越重要,因(yīn)为需要不断对手中沉淀下的数据进行分析,并以此结果来支持本身的软件开发,否则开发(fā)出的产品很可能(néng)效果不佳或同(tóng)质(zhì)化而(ér)遭用脚(jiǎo)投票。

  于是,他们选择向葡(pú)萄城(chéng)这样的更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例的重点是说,即使是信(xìn)息化(huà)服(fú)务提供商,如果(guǒ)希望能进一步去帮助客户做数字发(fā)展或转型,他们自己的(de)信息化思维首先需要(yào)转型”,曾健称,“软件公司自己(jǐ)的业务方(fāng)向(xiàng)、自己的软件产(chǎn)品如果不先往数字化转(zhuǎn)型方面(miàn)走,它就(jiù)跟不(bù)上(shàng)市场需(xū)求。”

  事实上,以革新(xīn)、创新来适应数据要素(sù)化过程(chéng)中的新局面,不仅是对(duì)机构、管(guǎn)理层提(tí)出的(de)要求,对(duì)数商群(qún)体来说,更需具(jù)备时时能予以响(xiǎng)应(yīng)的能(néng)力。

  “随着用(yòng)户市场的逐渐(jiàn)扩大(dà),产品同质化问(wèn)题(tí)我们(men)不(bù)能回避(bì),这是多(duō)数高速发展行业(yè)中的普遍现象。面(miàn)对数据同质(zhì)化等(děng)各(gè)项挑战,数据(jù)服务商更加(jiā)需要注重创(chuàng)新服务模式和产品(pǐn)形式,并(bìng)根据不同(tóng)客户(hù)群体(tǐ)和市场需求(qiú)进行差异化定制服(fú)务。”企查查数(shù)据部(bù)门相关(guān)负(fù)责人称(chēng)。

  因此,成功数商必备的(de)特点包括:对(duì)数据有敏(mǐn)锐的洞察力和(hé)创造力(lì),能够发现并满足市场需求;有严格的质(zhì)量标准和管理流程,能够保证数(shù)据(jù)的可信(xìn)度和可靠性;持续(xù)的学习和更(gèng)新能力,能够跟上技术和行业的发展变化(huà)。

  隐(yǐn)私保护,最寒冷的短板

  张亮(化(huà)名)几年前(qián)曾经是一名“数据买手”,其工作(zuò)内容是研究不同网站、APP用户的特(tè)征,对标本(běn)公司(sī)前者客户群体画(huà)像吃完布洛芬不能吃什么,吃完布洛芬不可以吃的东西,找到(dào)最佳匹配数据源,提出数据采购建议。

  其回忆,彼(bǐ)时(shí)想购买数据几(jǐ)乎(hū)触手可得(dé),各种数据公(gōng)司拍着胸脯念叨(dāo)着“万物(wù)皆(jiē)可爬(网站爬数据(jù))”会(huì)不断递上名片(piàn)。对比现在,前些年那(nà)种情形少多了,网络平(píng)台也很难(nán)搜到公开叫卖信息的(de)。

  “能参与的,数量规模(mó)是小(xiǎo)了,但有条件(jiàn)继续参(cān)与的,手(shǒu)法下限(xiàn)却比以前(qián)狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到什(shén)么程度?我自己(jǐ)已经(jīng)对所谓(wèi)隐私保护、隐私安全完(wán)全(quán)绝(jué)望。尤其今(jīn)年以来。”

  4月13日(rì),一位(wèi)周姓女演员自曝一(yī)段个人信息泄露经历:孕期在(zài)母(mǔ)婴店买东(dōng)西(xī),注册(cè)了一个APP之后,老公(gōng)便屡(lǚ)屡收到(dào)涉黄(huáng)信息。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  就在(zài)本(běn)篇稿件(jiàn)写作之时,笔者也肉(ròu)身精准感受到类似的“精准营(yíng)销”神(shén)逻辑(jí):在京(jīng)东购买两盒肝胆类药品后(hòu),很(hěn)快收到国内某一线酒企给同一(yī)地址“精准赠(zèng)送”的两瓶合计(jì)四两白酒,另有某互联网医院人员(yuán)致电的询(xún)问推销(xiāo)。

  约一个多月(yuè)前,在接(jiē)到某保险(xiǎn)推销电话后,当说(shuō)出“已经买(mǎi)过”的随机借口,竟招致对方愠怒(nù),连续(xù)列举出(chū)几处个(gè)人关键信息来证(zhèng)明(míng)尚未购买。

  这些现象,此前(qián)从未经历(lì),也因此感(gǎn)知到了张(zhāng)亮(化名(míng))的“绝望(wàng)”。

  “数(shù)据产(chǎn)业能(néng)够从国(guó)家级别被推起来,那么肯定是(shì)希望——特别是在前期(qī)早期能带动很大一波(bō)相关产业(yè)的蓬勃发展,但政策(cè)、资本(běn)假若(ruò)短(duǎn)期(qī)促进作用太明显(xiǎn),根据以往经验很容易会同时(shí)带来一(yī)些'虚火'甚至某(mǒu)些乱象,之(zhī)前的房(fáng)地产(chǎn)、互联网行业(yè)都(dōu)有过这种阶(jiē)段。因此不得不特别注(zhù)意。”对于(yú)数据产业的火(huǒ)热,曾(céng)健认为一定的冷静也很必要。

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