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可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁

可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却(què)被忽视(shì)的(de)因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却(què)是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据(jù)解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业,可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的(de)比(bǐ)例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限,来计算(suàn)各行业的(de)知识(shí)密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的(de)青年(nián)失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下降通(tōng)道(dào),这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来(lái)自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计(jì)局(jú)曾在发(fā)布会指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全部(bù)就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问(wèn)题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

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