芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方面：①青年失业(yè)人口(kǒu)，②青年总人(rén)口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三因素框架(jià)，我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升，更(gèng)重要却被(bèi)忽视的(de)因素(sù)是(shì)青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从(cóng)分(fēn)母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少，但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率），据(jù)此可将青(qīng)年失(shī)业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失业增加，不要忽(hū)略(lüè)分母，劳(láo)动力的(de)下(xià)降，也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业，但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的(de)分(fēn)化，带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在减速，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)；二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)；三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下，对(duì)应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分，另(lìng)一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年失业率上(shàng)升；②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng)；③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化未收窄；青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房(fáng)地产等不及预期(qī)，经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居(jū)多(duō)；三分之二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

　　5. 附录(lù)：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下，城镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总(zǒng)人(rén)口；③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因素的变(biàn)化(hu环境污染有哪些方面，环境污染有哪些英语à)都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时，经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是(shì)失(shī)业增加的结果，这个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题(tí)，因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量（也称经(jīng)济活动人口(kǒu)）在2015年之(zhī)前一直在(zài)上(shàng)升，2015年(nián)后略(lüè)有下降，到(dào)2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变动，因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万，仅增(zēng)加了4万(wàn)左右，约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期(qī)间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人(rén)口数量（分(fēn)子），但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失(shī)业人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时，披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情况：“初步测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人，主体为在(zài)校学生(shēng)；参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与去(qù)年(nián)基本持平，今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn)，青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今年前四(sì)个月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn)，青年(nián)失业(yè)率每(měi)提高1个点(diǎn)，带来32万左右的(de)新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来看(kàn)，今(jīn)年1-4月约为119万(wàn)，去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今年前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年，这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季(jì)毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青年失(shī)业(yè)率一(yī)般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为(wèi)，青年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练，往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据，青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí)，被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这部分(fēn)失业(yè)人群后，剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng)，第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向(xiàng)对比，裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中，年(nián)龄越低，平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似，青年人由于年龄限制，接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务(wù)，知识(shí)密(mì)度从(cóng)低(dī)到(dào)高

　　青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的(de)特点，主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业，2020年(nián)占(zhàn)比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业(yè)人(rén)口的(de)65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业(yè)来(lái)看，青年(nián)失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定的，吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的(de)行业，往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此，在(zài)挖掘(jué)青年(nián)失业(yè)人口来自何处(chù)之前，需(xū)要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化(huà)较大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

　　青(qīng)年就业从(cóng)工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产供(gōng)应业，这四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn)，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育(yù)年限作为维度，青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限，来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上，依次是：科学研(yán)究与技术(shù)服务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息(xī)技术服(fú)务（14.2）>；卫(wèi)生和社(shè)会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业外(wài)，其他四个行业是(shì)过(guò)去十(shí)年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业(yè)，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本一(yī)致，即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例（该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数），除以各行业的青年就业比例(lì)（该行业的(de)青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)），来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看，知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率，如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè)，体现在(zài)图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均(jūn)值，这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较(jiào)好；知识密(mì)集程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分子端来看(kàn)，当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务(wù)业就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方(fāng)面，随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提高，青年就业大量流(liú)向知识(shí)密集型服务业，如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面，年初疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服务业，而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化，带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届生就业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖，但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)，主要由青年(nián)人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代，城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下(xià)降通(tōng)道，这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率，或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量，而(ér)后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口，这两部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口(kǒu)，而前者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期，年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万，其(qí)中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过(guò)2500万，到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这(zhè)两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少，十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò)，人(rén)员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明(míng)显增长，但可能(néng)仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以上，继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限，从乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点(diǎn)，一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体，大(dà)部分青年在(zài)校，并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年，该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān)，16-24岁在校(xiào)生增加了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里(lǐ)，该(gāi)年龄段的在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速。

　　二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场，在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局(jú)曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6％以上”，说(shuō)明就业形势恶(è)化时，也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

　　三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看，对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激烈，发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng)，在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增长，未来青年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，但失业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo)，失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要，这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明(míng)

　　青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要(yào)点：一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围，并非针(zhēn)对(duì)全部就业人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业(yè)，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发(fā)点，未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题，有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明，各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义，“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从(cóng)数据来(lái)看，失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查，调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè)，全国月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内开展，调(diào)查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1％。而(ér)每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查(chá)，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

　　就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末全国就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&环境污染有哪些方面，环境污染有哪些英语；占烁】青年(nián)就业(yè)：从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观(guān)经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发(fā)布机构：德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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