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雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁

雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的(de)分化(huà),带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主要是三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素(sù)均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的(de)结(jié)果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽(hū)视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年失业(yè)率变动的(de)却(què)是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁)年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能(néng)相对(duì)不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失(shī)业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整体提高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集型服务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)生活性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季(jì)度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可(kě)能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市(shì)。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本(běn雍正在位多少年?寿命多少岁呢,雍正在位时多少岁)比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一(yī)左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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