女生冷淡考验一般多久，女孩考验男生的10个套路-橘子百科-橘子都知道

女生冷淡考验一般多久，女孩考验男生的10个套路 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)女生冷淡考验一般多久，女孩考验男生的10个套路令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。