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across 和 cross的区别,cross和across区别和用法 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能(néng)算力基础设(shè)施不仅是各科技公司训练AI大模型的前提,还(hái)是实(shí)现算力和(hé)算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞争的关(guān)键要素(sù)。

  19日,上海(hǎi)市经济信息化委印发《上海市推进算(suàn)力资源统(tǒng)一调度指导意(yì)见》的通知。

  算力资源统一调度(dù)!上海部署九大(dà)任务

  其中给出了精确的量化目标,包括:

  到(dào)2023年底(dǐ),依(yī)托本市人工(gōng)智能(néng)公共算力(lì)服务平台,接入并(bìng)调(diào)度4个(gè)以(yǐ)上(shàng)算(suàn)力基础(chǔ)设施,可调(diào)度智能(néng)算力达到(dào)1,000 PFLOPS(FP16)以上(shàng);到2025年,市人工智(zhì)能(néng)公共算力服务平(píng)台能级跃升,完善算力(lì)交易机制,实(shí)现跨地域算力智能调度(dù),通过高效算力调度,推(tuī)动算力供(gōng)需均衡,带动产业发(fā)展作用显著(zhù)增强。

  本市数据中心算力超过(guò)18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心(xīn)绿色算(suàn)力占(zhàn)比超过(guò)10%(不含市(shì)电结(jié)构(gòu)中的绿(lǜ)电(diàn));集聚区新(xīn)建大型数据中心综合PUE降至1.25以内,绿色低碳等级达到4A级以上。

  同时,上(shàng)海本次《通(tōng)知》提出九项重点任务:

  (1)构(gòu)建科创算力新设(shè)施(shī)。包括推动头部企业(yè)接入(rù)市(shì)人工智能公共(gòng)算力(lì)服务平台,构(gòu)建一(yī)体化算力调(diào)度服(fú)务体(tǐ)系和平台基础框架,实现算力资源(yuán)统一编排

  (2)统筹算力基础(chǔ)设施(shī)布局。形成枢(shū)纽(niǔ)型数据中心集群(qún)、城市数据中心集聚区、边缘数据中心梯次布局。

  (3)推动算(suàn)力网络建设优化。依托基础电信运营(yíng)企业网络资源,结合算网特点,建设(shè)技术先进的极速算力承载网

  (4)加快算across 和 cross的区别,cross和across区别和用法力调度技术研发。开展多云管理(lǐ)、云(yún)网协同、算(suàn)力度量、算(suàn)力感知、算网(wǎng)融合等关键技术创新研(yán)发,培育关键核心(xīn)技术生(shēng)态(tài)链。

  (5)完善across 和 cross的区别,cross和across区别和用法(shàn)算力交(jiāo)易机制体系。研究制定(dìng)算力资源度量(liàng)标准与体系,分(fēn)类(lèi)分级制定算力产品(pǐn)价格体系(xì)

  此外,还包括(6)开展(zhǎn)算力融合创新示范(fàn)、(7)打(dǎ)造算(suàn)网安全保障(zhàng)体(tǐ)系(xì)、(8)开(kāi)展产业(yè)标准化研究、(9)加大区(qū)域协同合(hé)作力度(dù)。

  上(shàng)文(wén)提到(dào)的上海(hǎi)市人(rén)工智能公共算(suàn)力服务平台,已于(yú)今年2月揭牌投用(yòng),并与首批客户(hù)、合作(zuò)伙伴现(xiàn)场签署合作备忘录。数据显示,当时(shí)上(shàng)海在用(yòng)机(jī)架(jià)总数超(chāo)20万个,近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数据中心项(xiàng)目(mù),在用(yòng)算力规模超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建算力规模超7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算(suàn)力投资迈入黄金期

  受益于AI等(děng)相关新兴领域的(de)应用(yòng)以及“东数(shù)西算”政策(cè),算力需求激增。以AI模型为例,其(qí)算力需求主要来自(zì)预训练、日常运营和模(mó)型微调。据OpenA报告显示(shì),ChatGPT总(zǒng)算力消耗约(yuē)为3640PF-days,需7-8个算(suàn)力500P的数据(jù)中心支(zhī)撑。

  近年来,我国算力产业年增长率近(jìn)30%,算力总(zǒng)规模位(wèi)居全球(qiú)第二(èr)。工信部数据显示,截(jié)至(zhì)去年底,我国算(suàn)力(lì)总规(guī)模(mó)达到180EFLOPS,存力总规模超过1000EB,国家枢纽节点间(jiān)的网络(luò)单向时延降(jiàng)低到20毫秒以内(nèi),算(suàn)力核心产业规模(mó)达到1.8万亿元(yuán)。另据(jù)IDC预计,2026年我国智能算(suàn)力规(guī)模(mó)将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合(hé)增长率预计(jì)达52.3%。

  在这种情况下(xià),服务器等算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)成为(wèi)刚需。大规(guī)模智能算力基础设施(shī)不仅是(shì)各科(kē)技公司训练AI大模型的前提(tí),还是(shì)实现算力和(hé)算法租(zū)用(yòng)的(de)AIaaS服务的基础(chǔ),正逐(zhú)渐(jiàn)成为AI领域(yù)竞争的关(guān)键(jiàn)要素

  值得注意的是,《上海市推进(jìn)算力资源统一(yī)调度指导意(yì)见》与《新型数据中心发展三年行动(dòng)计划(2021-2023年(nián))》中(zhōng),都提及了绿色算力相关内容

  国盛(shèng)证券指出,随着(zhe)算力应用普及,能(néng)源将是终(zhōng)极制约因素。对IDC而言(yán),大型化、智能化(huà)和散热技术(shù)成为标配;对于芯片和器(qì)件而言,提(tí)升光(guāng)传(chuán)输密度是降(jiàng)低器件功耗的(de)主攻方向,CPO共(gòng)封装光学呼之(zhī)欲出。天风证券补充(chōng)称,未来随(suí)着A100服务器应用增多,数据(jù)中心机柜功(gōng)耗(hào)或将进一步提(tí)升,从而带动数据中心液冷应用需求。

  总体而言,券商认为,算力(lì)资源(yuán)是(shì)国家最重要的数字(zì)资源,是我(wǒ)国走向数字化强国过程中最(zuì)重要的基(jī)础资源(yuán)。投资(zī)算力(lì)资源的确定性被进一步(bù)提升,算力投资的黄金(jīn)期已(yǐ)打(dǎ)开。

  分析师建议关注四大板(bǎn)块:第一是承(chéng)载算(suàn)力平台与算力云的IDC基(jī)建侧;第二是(shì)承(chéng)载(zài)算力(lì)中心(xīn)内部(bù)互联的光通信产业;第三是算力中心(xīn)的(de)骨架,即芯(xīn)片、交换(huàn)机、服务器;第四则是(shì)将算(suàn)力(lì)带入日常使用场(chǎng)景的边缘侧(cè)模组。

  据《科创板日报》不完全统计,A股(gǔ)中算(suàn)力基建(jiàn)产业链相关(guān)公司包括:

  算力(lì)资源统一调度!上海(hǎi)部署九大任务

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