橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

一个避孕套可以用几次,一只避孕套能用几次

一个避孕套可以用几次,一只避孕套能用几次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业(yè)率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(一个避孕套可以用几次,一只避孕套能用几次yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的(de)情况下(xià),城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年(nián)失业率(lǜ)变(一个避孕套可以用几次,一只避孕套能用几次biàn)动的(de)却是青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去(qù)年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高1个点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低(dī)依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自(zì)何处(chù)之前(qián),需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调(diào一个避孕套可以用几次,一只避孕套能用几次)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 一个避孕套可以用几次,一只避孕套能用几次

评论

5+2=