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安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里

安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ),因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用,与人们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议,可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算法,主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不(bù)尽如(rú)人意,它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le),AIGC或(huò)进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn),以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人(rén)类(lèi)安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调,人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì),太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随便一个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视(shì)频,这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清,也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù),更(gèng)低的生产成本(běn),这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù),本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出,在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年,业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò),但(dàn)是(shì),多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升,一般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方式,将创造(zào)的边际成本(běn)降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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