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mbb是什么公司,mbb是什么意思缩写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)主要(yào)是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个(gè)因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失业增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人(rémbb是什么公司,mbb是什么意思缩写n)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势要好于(yú)去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致mbb是什么公司,mbb是什么意思缩写(zhì)类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行(xíng)业(yè)来看(kàn),青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,到2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年(nián)限,来计算各(gè)行业的(de)知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业率大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最(zuì)高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但(dàn)可(kě)能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局(jú)披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一(yī)概念的(de)两个要点:一是调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会经济活(huó)动的(de)人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可(kě)能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全(quán)国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及预(yù)期(qī),经(jīng)济(jì)和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司

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